پروژه ارتباط با پایگاه داده های Access در Visual Basic
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: پروژه ارتباط با پایگاه داده‌های Access درVisual Basic
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: 91
فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
______________________________________________________
بخشی از مقدمه:
ما
در عصری زندگی می‌کنیم که آن را عصر اطلاع رسانی یا قرن ارتباطات
نامیده‌اند، لذا می‌توان اذعان نمود که کامپیوتر بهترین ابزار ارتباطی در
آن عصر می‌باشد. امروزه کامپیوتر نه تنها به عنوان یک وسیله شخصی یا ابزار
گروهی خاص مورد استفاده قرار می‌گیرد، بلکه به عنوان یک وسیله ارتباطی مهم
در جهان مطرح می‌باشد و به همین دلیل است که کاربرد آن روز به روز در جهان
گسترش می‌یابد به گونه‌ای که در همه کشورهای جهان از جایگاه ویژه‌ای
برخوردار می‌باشد.
با گسترش کاربرد کامپیوتر در جهان این رشته
به صورت گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف توسعه یافته و هر روز نیز به این
گسترش افزوده می‌گردد.
پیشرفت سریع تکنولوژی، به ویژه فناوری
اطلاعات و ارتباطات (ICT) روز به روز چشم اندازها و افق‌های روشن‌تری را
جهت تسخیر قلل علمی، فنی و صنعتی و حل مشکلات و مسائل بشر ارائه می‌کند و
تک تک افراد جامعه را به تلاش مضاعف در کسب مهارتهای رایانه‌ای و کاربرد
آنها در سایر علوم ملزم می‌سازد، به نحوی که امروزه افراد و جوامع ناتوان
در بکارگیری فن آوریهای جدید رایانه را بی سواد تلقی می‌کنند. یکی از
رشته‌های علمی مفید در زمینه کامپیوتر کار با پایگاه داده‌ها و نرم
افزارهای بانک اطلاعاتی است که در زمینه‌های مختلف تجاری و اداری و وب سایت
و ... کاربرد دارد.
از این نرم‌افزارهای می‌توان به ORACLE ، ACCESS , MS SQL
MS SQL ,SERVER اشاره نمود.
ACCESS
یک نرم افزار بانک اطلاعاتی قوی و آسان است که بسیاری از کاربران بانک
اطلاعاتی تمایل زیادی به استفاده از آن نشان می‌دهند. در این پروژه درسی
نیز از این نرم افزار خوب و سودمند بهره گرفته شده است.
زبان
برنامه نویسی BASIC نیز به دلیل راحتی و آموزش سریع و آسان از گذشته دور
مورد استقبال بسیاری از کاربران و برنامه نویسان بوده است.
زبان
VISUAL BASIC نسخة تحت ویندوز زبان Basic است که البته بسیار قوی‌تر و
پیشرفته‌تر از نسخة تحت DOS آن عمل می‌کند و بسیاری از برنامه‌های پیشرفته و
سطح بالا و پیچید ه مورد نیاز شرکت‌های بزرگ به ویژه برنامه‌های چند
رسانه‌ای (Multi Media) با استفاده ازآن نوشته می‌شود.
من نیز در این پروژه درسی از این زبان قوی که دارای قابلیت ارتباط با بانک اطلاعاتی به نحو مطلوبی است، بهره گرفته‌ام.
اصل
و پایه پروژه من نحوة ارتباط با پایگاه داده‌ها، در یک زبان سطح بالا است
که شامل باز کردن بانک اطلاعاتی،دیدن اطلاعات موجود در بانک اطلاعاتی،
ویرایش یا حذف داده‌های بانک اطلاعاتی، ذخیره داده‌های جدید در بانک
اطلاعاتی و لیست کردن داده‌های بانک اطلاعاتی طبق خواسته و نظر کاربر
می‌باشد.
بانک اطلاعاتی برنامه من مربوط به یک فروشگاه نوت بوک
می‌باشد. در این فروشگاه علاوه بر خود نوت بوک، کیف نوت بوک، لوازم جانبی
نوت بوک یا PC، اجزاء اصلی داخل نوت بوک یا PC و نیز خود PC عرضه می‌شود.
برنامه
VB در این پروژه طبق Query های خاصی که در ارتباطش با بانک اطلاعاتی
ACCESS درخواست می‌کند، لیست‌های متفاوتی از اطلاعات آن را به نمایش در
می‌آورد.
نرم‌افزارهای مورد استفاده :
1- Microsoft Access 2003
از برنامه‌های مجموعة office 2003 Microsoft
2- Microsoft Visual Basic
از برنامه‌های مجموعة Microsoft Visual studio 6.0
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
پایان نامه معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.
دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پایان نامه: 77
______________________________________________________
بخشی از مقدمه:
در
دو دهه‌ی قبل توانایی‌های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت
افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری،
به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در
وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور
ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
بطور کلی استفاده
همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه
با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره
شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده
که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به
اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح
می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای
استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در
پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده
است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر:
تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار،
شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات،
محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهه ی 1980
پدیدار گشته، در دهه ی 1990 گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و
انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.
تکامل
تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف، سبب جمع
آوری حجم فراوانی از داده ها شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز
برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته زیرا در حال حاضر به لحاظ
داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم. ابزارهای داده کاوی
داده ها را آنالیز می کنند و الگوهای داده ای را کشف می کنند که می توان از
آن در کاربردهایی نظیر: تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش و
تحقیقات علمی و پزشکی استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب
ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزشی را به
دانشی ارزشمند تبدیل کنیم.
امروزه نامگذاری داده کاوی بسیار
عمومیت پیدا کرده است، البته اسامی دیگری نیز برای این فرآیند پیشنهاد شده
که بعضا بسیاری متفاوت با واژه ی داده کاوی است نظیر: استخراج دانش از
پایگاه داده، آنالیز داده/الگو، باستان شناسی داده و لایروبی داده ها. کشف
دانش در پایگاه داده فرآیند شناسایی درست، ساده، مفید و نهایتا الگوها و
مدل های قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی مرحله ای از فرآیند کشف
دانش می باشد و شامل الگوریتم های مخصوص داده کاوی است بطوریکه تحت محدودیت
های مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدل ها را در داده کشف می کند.
به بیان ساده تر، داده کاوی به فرآیند استخراج دانش ناشناخته، درست و
بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که داده کاوی گونه ای
از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می
باشد به نحوی که با استخراج آنها در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی،
پیشگویی و تخمین مورد استفاده قرار می گیرد. داده ها اغلب حجیم اما بدون
ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست بلکه دانش نهفته در داده
ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای
ثانویه گفته می شود.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید